Sinyal, bir veri kaynağından bir alıcıya aktarılan veya bir sistem veya cihazın çalışmasını veya fonksiyonlarını belirleyen bilgi ya da veridir. Sinyaller, fiziksel, elektrik, elektronik, optik, mekanik veya diğer herhangi bir formda olabilir.
Sinyal, gürültü, rastgele gürültü veya diğer zaman içindeki değişmelerin etkisi altındaki verilerin önceki verilerinden ayırt edilmesine olanak tanır. Sinyaller, verilerin iletimi, işlenmesi, analizi veya çıkarılması için kullanılabilir ve sistemlerin doğru şekilde çalışması için gereklidir.
Örneğin, bir televizyon anteninden gelen sinyal, bir televizyon alıcısı tarafından işlenir ve ekrandaki görüntüler oluşturulur. Bir mikrofondan gelen ses sinyali, bir amplifikatör tarafından artırılır ve bir hoparlör tarafından çıkarılır. Bir güneş panelinden gelen elektrik sinyali, bir inverter tarafından AC sinyaline dönüştürülür ve evdeki elektrikli cihazlar tarafından kullanılır.
Sinyal işleme ve analizi, bilgisayarlar, elektronik cihazlar, kontrol sistemleri, telekomünikasyon sistemleri, robotlar ve diğer birçok farklı uygulama alanında önemli bir rol oynar.
Sinyal işleme ve analizi, sinyallerin tanınması, tanımlanması, kodlanması, çözümlenmesi, dönüştürülmesi ve diğer işlemleri içerir. Bu işlemler, sinyal gürültü oranını artırarak veri kalitesini artırmak, verilerin daha hızlı ve daha doğru bir şekilde işlenmesini ve analiz edilmesini sağlamak için kullanılır.
Sinyal işleme ve analizi, fiziksel verileri, ses verilerini, video verilerini ve diğer verileri işlemek için matematiksel modeller ve algoritmalar kullanır. Bu veriler, genellikle Fourier dönüşümü, korelasyon, filtreleme, veri kompresyonu ve diğer teknikler kullanılarak işlenir.
Sinyal işleme ve analizi, birçok farklı endüstri ve uygulama alanında önemli bir rol oynar. Örneğin, ses işleme ve analizi, müzik endüstrisinde ses kayıt ve düzenleme, ses takibi ve diğer uygulamalarda kullanılır. Video işleme ve analizi, görüntü analitik, görüntü kalitesi ve görüntü analitik uygulamaları için kullanılır.
Sinyal işleme ve analizi, aynı zamanda hareket tanıma, makine öğrenmesi, veri madenciliği ve diğer uygulamalarda da kullanılabilir. Sinyal işleme ve analizi, giderek daha fazla önemi kazanmaktadır ve teknolojinin gelişmesi ile birlikte daha da gelişecektir.
