Doğal Dil İşleme (NLP), insan diliyle bilgisayarların nasıl etkileşim kurabileceğini inceleyen bir yapay zeka ve dilbilim dalıdır. NLP'nin temel amacı, insanların günlük kullandığı dili, bilgisayar programlarının anlayabileceği ve işleyebileceği bir formata dönüştürmektir. Bu, hem yazılı metinleri hem de sözlü konuşmaları içerir.
Dil modelleme, bir dilin yapısını ve kelime kullanımını matematiksel modellerle ifade etmeyi içerir. Bu modeller, bir sonraki kelimenin ne olabileceğini tahmin etmek, cümle yapısını anlamak veya dilbilgisi doğruluğunu kontrol etmek için kullanılır.
Anlam analizi, bir metnin veya konuşmanın altında yatan anlamı anlamaya çalışır. Bu, kelime anlamlarını, bağlamı, ironiyi ve mecazları içerir.
Konuşma tanıma, sesli konuşmayı yazılı metne dönüştürür. Tersine, konuşma üretme, yazılı metni sesli konuşmaya çevirir.
Otomatik çeviri, bir dildeki metni başka bir dile çevirir. Gelişmiş NLP sistemleri, dil arasındaki anlam farklılıklarını ve inceliklerini anlamaya çalışır.
NLP, dilin karmaşıklığı nedeniyle zor bir alan olmaya devam etmektedir. Dilin sürekli değişen yapısı, mecaz anlam kullanımı, farklı diller ve lehçeler, NLP'nin gelişiminde önemli zorluklar arasındadır.
